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推動新工業(yè)革命機器視覺大顯身手

2021-08-05 09:30:10 來源：儀表網(wǎng) 閱讀量：6258

　　新工業(yè)革命聚焦工業(yè)過程的改進，通過連接所有供應鏈以實現(xiàn)部署設備與工業(yè)流程之間的數(shù)據(jù)通信，從而減少浪費和故障停機時間，那么，你對工業(yè)革命知多少呢？

　　工業(yè)革命知多少？

　　工業(yè)起源于第一次工業(yè)革命(1780-1840)，在這一階段完成了從零碎的手工生產(chǎn)到機器輔助生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，這次轉(zhuǎn)變是由驅(qū)動工廠機器和工具的水力及蒸汽動力推動的。

　　隨后，在第二次工業(yè)革命階段(1870-1914)，工業(yè)生產(chǎn)又引入了新的技術(shù)和電力能源。電力可提供全天候不間斷的照明，提高了生產(chǎn)的連續(xù)性，讓工人能夜以繼日地進行生產(chǎn)。

　　第三次工業(yè)革命(1947-2010)也被稱為數(shù)字化革命，它起源于晶體管的發(fā)明。晶體管的出現(xiàn)推動了計算機的發(fā)明，此后計算機以自動化設備的方式廣泛存在于工廠的各個角落，為減少浪費和提高生產(chǎn)力提供支持。

　　如今，第四次工業(yè)革命再一次聚焦工業(yè)過程的改進，第四次工業(yè)革命主要是要將分散在組織內(nèi)部的大量數(shù)據(jù)連接和整合在一起。從現(xiàn)有設備中提取的數(shù)據(jù)可實現(xiàn)運行的智能化，通過透明的工業(yè)過程提高生產(chǎn)效率并縮短產(chǎn)品的上市時間。

　　因此，不難看出，前三次工業(yè)革命，分別是蒸汽技術(shù)革命；電力技術(shù)革命；計算機及信息技術(shù)革命。第四次工業(yè)革命，將以人工智能、新材料技術(shù)、分子工程、石墨烯、虛擬現(xiàn)實、量子信息技術(shù)、可控核聚變、清潔能源以及生物技術(shù)等為技術(shù)突破口的工業(yè)革命，在第四次工業(yè)革命中，機器視覺助力可不少。

　　機器視覺推動第四次工業(yè)革命

　　據(jù)悉，機器視覺使人工智能應用更加廣泛且更有效。在機器學習中，它為消費者和商業(yè)應用的硬件提供了觀察和解釋環(huán)境的能力。在工業(yè)環(huán)境中，這些技術(shù)，加上自動化和高速網(wǎng)絡，共同構(gòu)成了一場全新工業(yè)革命：工業(yè)4.0。它們成為低浪費、高效率工業(yè)活動的全新代言人。

　　機器視覺的地位不可小視。相比人類視覺，機器視覺在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、信息集成方面優(yōu)勢明顯，能夠在各種生產(chǎn)環(huán)境中替代人工進行高強度連續(xù)精準作業(yè)，大幅提高工作效率及質(zhì)量。

　　在新工業(yè)革命中，機器視覺可使物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器更加強大和有用。有助于降低大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)建設的帶寬要求；可以幫助揀貨機器人提高響應時間，并減少執(zhí)行過程中的損失或缺陷；補充了物聯(lián)網(wǎng)自動化技術(shù)。支持物聯(lián)網(wǎng)自動化解決方案。預計在未來幾年將繼續(xù)發(fā)展，并進一步為第四次工業(yè)革命做出貢獻，發(fā)展前景廣闊。

　　機器視覺發(fā)展前景可期

　　據(jù)悉，機器視在某些方面機器視覺能夠代替人眼，更好的進行工作。對目標進行識別、判斷、測量或檢測，主要應用機器來模擬人的視覺功能。其技術(shù)包括對目標對象的圖形獲取技術(shù)、對圖像信息的處理技術(shù)、對目標的測量技術(shù)、對目標的識別技術(shù)等。

　　現(xiàn)在，機器視覺已經(jīng)嶄露頭角，世界各地的公司都在探索機器視覺帶來的好處。機器視覺正在影響制造、鉆井和采礦、貨運和供應鏈管理，質(zhì)量保證，材料處理，安全以及各種其他垂直領域。機器視覺可為工業(yè)世界的物聯(lián)網(wǎng)增添了一道關鍵的智能層。

　　據(jù)數(shù)據(jù)顯示，我國共有關鍵詞為“機器視覺”的現(xiàn)存企業(yè)2677家，此外，在政策的利好驅(qū)動下，國內(nèi)機器視覺行業(yè)快速發(fā)展，中國正在成為世界機器視覺發(fā)展比較活躍的地區(qū)之一，預計到2025年我國機器視覺市場規(guī)模將達246億元。

　　在以人工智能、新材料技術(shù)、分子工程、石墨烯、虛擬現(xiàn)實、量子信息技術(shù)、可控核聚變、清潔能源以及生物技術(shù)等為技術(shù)突破口的新工業(yè)革命下，機器視覺應用將更加廣泛且更有效，大顯身手，發(fā)展可期。

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